レックス・フリードマン(MIT)ウィキペディア、経歴、年齢、身長、体重、ガールフレンド、純資産、家族、事実

Lex Fridmanは、ロシア系アメリカ人の教授であり、ソーシャルメディアパーソナリティです。彼は現在、マサチューセッツ工科大学(MIT)で研究科学者として働いています。彼の「Linkedin」プロファイルのバイオリードは、「自動運転車とパーソナルロボティクスのコンテキストでのMITおよびそれ以降の人間中心のAIとディープラーニングの研究です。私は特に、人間とロボットのコラボレーションのコンテキストでの人間の行動を理解し、そのコラボレーションを充実させる学習ベースの方法を設計することに興味があります。ドレクセル大学で理学士号、修士号、博士号を取得し、ロボット工学や人間のセンシングなど、さまざまな分野で機械学習、コンピュータービジョン、意思決定融合技術の応用に取り組みました。 MITに参加する前は、Googleで大規模な動作ベースの認証のための機械学習に取り組んでいました。」彼はまた、自分のチャンネルの下で大ファンをフォローしている自分の権利を与えられたYouTubeチャンネルを運営しています。彼は、ディープラーニング、人工知能ポッドキャスト、研究、自動運転車などに関連する動画をアップロードしています。

レックス・フリードマン年齢、身長、体重

LexFridmanの年齢は34歳です。彼は5フィート9インチの非常に良い身長を持っています。彼の体重は約78キログラムです。彼の体の寸法は42-32-37インチです。彼の上腕二頭筋は14インチです。さらに、彼の髪の色は暗褐色で、目の色は青いです。

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レックス・フリードマンのガールフレンド

個人的な生活とガールフレンドの時点で、レックス・フリードマンは誰とも付き合っておらず、現在、彼の独身生活を最大限に楽しんでいます。彼はこれらの瞬間に結婚も婚約もしていません。彼の以前の交際歴もパブリックドメインでは知られていません。

レックスフリードマンバイオ&ファミリー

レックス・フリードマンは、1986年8月15日にロシアのモスクワで生まれました。彼はアメリカ国籍を持っています。彼の父親と母親の情報はパブリックドメインでは知られていません。彼には兄弟もいます。彼にはグレゴリー・フリッドマンという名前の兄がいます。フリードマンの本名はアレクセイフェドトフです。彼は英語とロシア語を流暢に話すことができます。教育の時点で、レックスはドレクセル大学で理学士号を取得して卒業しました。彼は同じ大学で理学修士号を取得しています。彼はドレクセル大学でコンピューターサイエンスの分野で哲学博士号を取得しています。博士号を取得している間、Fridmanは機械学習、意思決定融合技術、コンピュータービジョンの応用にも取り組みました。

レックス・フリードマン純資産

レックス・フリードマンの純資産はいくらですか? 彼の純資産は約200万米ドルと推定されています。彼の主な収入源は彼のエンジニアリングのキャリアです。

レックス・フリードマンWikipedia

ウィキ/バイオ
本名アレクセイ・フェドトフ
ニックネームレックス・フリードマン
年齢34歳
生年月日(DOB)、

お誕生日

1986年8月15日
職業研究科学者、教授、そして

ソーシャルメディアパーソナリティ

で有名彼の様々な研究活動
発祥の地ロシアのモスクワ
国籍アメリカ人-ロシア語
民族性多民族

(アメリカ人-ロシア人)

セクシュアリティまっすぐ
宗教キリスト教
性別男性
干支レオ
現在の居住地米国マサチューセッツ州ケンブリッジ
物理的統計
高さ/高さフィートとインチ:5 '9 "

センチメートル:175 cm

メートル:1.75 m

重量キログラム:78 Kg

ポンド:171ポンド

身体測定

(胸-ウエスト-ヒップ)

40-30-35インチ
上腕二頭筋のサイズ14インチ
目の色青い
髪の色ダークブラウン
靴のサイズ10(米国)
家族
父:不明

母:不明

兄弟ブラザー:不明

姉妹:不明

私生活
配偶者の有無未婚
以前のデート?不明
ガールフレンド/デートシングル
妻/配偶者なし
子供達なし
教育
最高の資格哲学博士(Ph.D.)
大学ドレクセル大学
学校地元の高校
お気に入り
好きな色青い
好きな料理イタリア語
好きな休日

ギリシャ
趣味音楽、旅行、ギター演奏
純資産約200万米ドル
スポンサー/広告不明
ソーシャルメディアアカウント
ソーシャルメディアアカウントのリンクInstagram、Twitter、リンク先

レックス・フリードマンの事実

  1. 彼はTwitter、LinkedIn、Medium、Instagram、Facebook、YouTubeなどのソーシャルメディアプラットフォームで活動しているか、メーリングリストに参加しています。
  2. 研究と教育に加えて、私はギターを弾き、柔術を練習し、ゲスト(例:ジョーローガンエクスペリエンスパート1とパート2)とホスト(人工知能ポッドキャスト、例、Elon Musk)。
  3. さらに、MITおよびそれ以降で、人間中心のAI、ディープラーニング、自動運転車、ロボット工学の研究を行っています。
  4. また、彼はディープラーニングのコースを教えています。
  5. 彼の研究のいくつかは次のとおりです。主張する機械:ブラックボックスAIシステムの人間による監視、人間中心の自動運転車システム、モバイルデバイスでのアクティブ認証、眼球運動を使用しないドライバーの視線領域の推定、6秒のドライバーの視線から予測できるもの?、外部の車両から歩行者へのディスプレイのクラウドソース評価、DeepTraffic、野生の認知負荷推定、野生のオーディオとビデオからのドライバーの欲求不満の検出、テスラの車両配送と自動運転マイレージ統計、テスラ自動操縦の人間側:機能の調査警戒、MIT Advanced Vehicle Technology Study、振動およびステアリングイベントを使用した運転データの自動同期。

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